【浙江金华吴先生尝试利用AI技术“复活”已故儿子,以缓解悲痛,目前技术虽有局限但未来可期。】在浙江金华,吴先生经历了一场悲剧,他的独子在英国留学期间不幸意外去世,年仅22岁。面对巨大的悲痛,吴先生和妻子遵循儿子生前的意愿,将儿子的器官捐献给了需要的人。然而,对儿子的思念驱使吴先生寻求一种特殊的慰藉——利用AI技术“复活”儿子,以便再次与他相见或交谈。
吴先生首先尝试联系了广州的一个初创团队,通过提供儿子的照片和语音素材,尝试生成一段数字形象说话的视频。尽管结果与期待有较大差距,但这一尝试让他看到了希望。随后,吴先生找到了“超级头脑”团队,他们提供了一段AI生成的视频,虽然效果尚显初级,声音略带机械感,但至少证明了AI“复活”亲人的可能性。
吴先生的愿景是能够像电影《流浪地球2》中那样,通过AI技术让儿子以“数字生命”的形式出现,拥有自主思想并能进行互动交流。尽管目前的技术尚未达到这一水平,但吴先生已经将儿子的相关素材进行了分类保存,期待未来科技的进步能够实现他的愿望。
浙江父亲想用AI复活儿子:期待以可交互数字人形式交流
数字人技术,也称为虚拟人技术,是一种结合了计算机图形学、人工智能、机器学习、语音合成和动作捕捉等多种技术的前沿科技。它旨在创建具有高度逼真外观和行为的虚拟角色,这些角色可以在数字环境中进行交互,甚至在某些情况下,模拟真实人类的情感和反应。
建模与渲染:首先,需要创建一个高度详细的3D模型,这通常通过3D扫描技术实现,或者由艺术家手工建模。然后,通过渲染技术,给模型赋予纹理、光照和阴影,使其看起来更加真实。
动作捕捉:为了使数字人的动作更加自然,通常会使用动作捕捉技术。这涉及到在真人演员身上安装传感器,记录他们的动作,然后将这些动作数据应用到数字人模型上。
面部表情与口型同步:数字人的面部表情和口型需要与语音同步。这可以通过面部捕捉技术实现,捕捉演员的面部表情,然后将其映射到数字人模型上。口型同步则需要精确的语音分析和动画调整。
语音合成:数字人的语音通常通过文本转语音(TTS)技术生成,或者使用深度学习模型,如WaveNet或Tacotron,来模拟特定人的声音。
人工智能:为了让数字人具备一定的交互能力,可以集成自然语言处理(NLP)和机器学习算法,使数字人能够理解用户的输入并做出相应的反应。
实时交互:在某些应用中,如虚拟客服或游戏角色,数字人需要实时响应用户的行为。这要求系统能够快速处理输入并生成输出,通常需要优化的算法和高性能的硬件支持。
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