研究显示,AI技术的快速发展使得数据中心为满足其密集的计算需求,能源消耗日益增加。在美国,AI的部分电力需求依赖于燃烧化石燃料,这导致了空气污染物的排放量显著上升。这些污染物对人体健康构成严重威胁,尤其是细颗粒物等有害物质的增加,使得哮喘等呼吸系统疾病发病率大幅上升。
据预测,到2030年,由于AI技术导致的空气污染物排放,美国将有约60万人新增哮喘病例,并可能导致1300名患者过早死亡。这一数字令人震惊,也凸显了AI技术发展所带来的潜在公共卫生危机。
加州大学河滨分校的Shaolei Ren教授表示,公共卫生问题对人们的影响是直接且深远的,这种影响远远超出了数据中心运营的地域范围。由于空气污染具有传播性,污染物水平的上升将影响全美民众的健康。
面对这一严峻形势,一些科技公司正在积极寻求解决方案。他们正在支持低排放的能源项目,为可再生能源提供资金,并为传统核电站投资新的核反应堆技术。然而,就目前而言,许多数据中心仍然严重依赖天然气等化石燃料发电,这使得问题依然严峻。
此次研究提醒我们,在追求科技进步的同时,必须充分考虑其对环境和人类健康的影响。只有实现科技与环境的和谐共生,才能确保人类社会的可持续发展。
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