随着人工智能(AI)技术飞速发展,AI辅助影像学检查技术在国内结核病诊断领域得到了广泛应用。例如,国内首张肺结核AI诊断的三类证诞生于2022年10月,可基于AI深度学习,对胸部X光片进行智能转化,实现病变分割,在短时间内发现结核以实现肺结核的辅助诊断,已于今年入选世卫组织推荐目录。
近日,该产品的相关研究主持者,深圳国家感染性疾病临床医学研究中心副主任、深圳市三医院肺病医学部主任卢水华告诉《每日经济新闻》记者,在结核病的诊断中,AI读片正在帮助医生读片,未来AI技术需要与大数据、PCR(聚合酶链反应)等分子诊断技术相结合,不仅能精准筛出结核病患者,还能通过识别病原体基因序列的变化,对结核病传播链条进行时间和空间的双重定位。
卢水华表示,目前结核病AI诊断产品的需求仍在增长,主要由两部分组成,一种需求来自患者流量大、读片任务重的大三甲医院,这些医院购买AI辅助诊断产品布局联盟医院,可以有效提高结核病患者的发现率和转诊率;另一种需求则来自政府推动的“终结结核”相关项目,目前在结核病防治领域走在前列的江苏、浙江等省份均采用了AI技术。
但据卢水华观察,目前真正获批医疗证书的结核病AI诊断产品并不多,市场处于野蛮发展阶段,仍有AI企业的诊断产品在未获得医疗证书前流向临床。对此,卢水华认为,未来行业需要规范发展。
(封面图片来源:每经记者 张建 摄)
每日经济新闻
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